ZHONG Zeling

Professeure Assistante
Description

Statut :  Professeure Assistante

Département : Marketing

Diplômes et spécialisation : Doctorat en Sciences de Gestion, Spécialisation Marketing, Université Paris Saclay

Domaines de recherche : L’impact des NTIC sur le comportement du consommateur, Marketing Digital, Innovation numérique responsable, interaction homme-machine, PLS-SEM

Cours enseignés : Innovations technologiques et cybersécurité, CRM et Big Data, Big Data Analytics, Artificial Intelligence for Cybersecurity

Biographie : 

Zeling ZHONG est enseignante-chercheuse en innovation digitale et marketing à l’EDC Paris Business School. Elle est titulaire d’un doctorat en sciences de gestion de l’Université Paris-Saclay. Ses travaux de recherche portent sur le comportement des consommateurs à l’ère numérique, l’optimisation de l’expérience utilisateur dans le marketing digital et la perception des technologies émergentes par les individus. Elle s’intéresse particulièrement à la socialité des objets connectés ainsi qu’à l’expérience d’usage de l’Internet des objets, des outils d’analyse des big data, de la télémédecine et de l’intelligence artificielle. 

Ses contributions à la recherche ont été récompensées par le prix de thèse de l’ANDESE ainsi qu’une distinction spéciale décernée par l’Association Française du Marketing et la conférence International Marketing Trends. 

Sélection de publications :

  • Zhong, Z., Balagué, C. (2022). Understanding the Role of Consumer Psychological Motives in Smart Connected Objects Appropriation: A Higher Order PLS-SEM Approach. Proceedings of 2022 International Conference on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Cluj-Napoca, Romania   
  • Balagué, C., Zhong, Z. (2022). The role of consumer perceptions of the ethics of machine learning in the appropriation of artificial intelligence-based Systems. Proceedings of 44th Annual INFORMS Marketing Science Conference. Chicago, United States
  • Zhong, Z. (2022). Understanding smart connected objects appropriation: a hierarchical component modelling approach. Proceedings of 21st IMTC (International Marketing Trends Conference). Rome, Italy   
    Zhong, Z., Balagué, C. (2021). Comprendre les objets connectés grand public : proposition d’une taxonomie centrée sur l’utilisateur. Vie & Sciences de l’Entreprise, 211-212, 70-90. https://doi.org/10.3917/vse.211.0070 (Rang 4 FNEGE)
  • Benamar, L., Balagué, C., Zhong, Z. (2020). Internet of Things devices appropriation process: the Dynamic Interactions Value Appropriation (DIVA) framework. Technovation, 89, 102082. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2019.06.001. (Rang 2 FNEGE)