Les 15 meilleurs outils de visualisation de données

Notre vie professionnelle digitalisée produit une surabondance de données de toutes sortes qu’il est devenu toujours plus difficile d’analyser. La capacité à extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, permise par les outils de dataviz, est devenue un impératif pour les entreprises, les médias et les investisseurs. Mais face à la multitude d’outils disponibles, comment choisir le logiciel de visualisation le plus approprié ? Vous souhaitez intégrer le monde des « big data » et devenir un expert en analyse des données ? Découvrez notre Master of Science –  Data Science & Business Analysis pour apprendre à devenir un collaborateur précieux et recherché.

Pourquoi utiliser la data visualisation en entreprise ?

La dataviz, ou visualisation des données, est l’art de représenter visuellement des données statistiques complexes sous forme de graphiques, de tableaux, de cartes ou d’autres éléments graphiques interactifs. Son objectif principal est de rendre les données complexes plus compréhensibles, significatives et accessibles pour un public non expert. Elle contribue à la prise de décision, à la communication, à l’engagement des parties prenantes, à l’optimisation des processus et à la gestion globale de l’entreprise.

Comprendre les données plus facilement

La dataviz permet de transformer des ensembles de données abstraits en représentations visuelles claires et intuitives. Cela facilite la compréhension des tendances, des modèles et des relations au sein des données.

Prendre de meilleures décisions

En rendant les données plus accessibles, la dataviz aide les décideurs à prendre des décisions éclairées. Les visualisations peuvent mettre en évidence des problèmes potentiels, des opportunités ou des domaines nécessitant une action.

Communiquer plus efficacement

La dataviz est un moyen puissant de communiquer des informations complexes à un large public. Elle peut être utilisée pour présenter des rapports, des résultats de recherche, des analyses financières, etc., de manière plus convaincante que de simples tableaux de données.

Suivre la performance et anticiper

Les entreprises utilisent souvent la dataviz pour mesurer la performance et le rendement. Les tableaux de bord de performance peuvent fournir un aperçu en temps réel de la santé de l’entreprise.
 

Top 15 des outils de data visualisation à connaître

Tableau : l’outil de visualisation de données incontournable

Tableau est l’un des outils de visualisation de données les plus populaires et accessibles. Il offre une interface conviviale qui permet de créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord dynamiques et des cartes impressionnantes. De plus, Tableau Public permet de partager facilement vos visualisations en ligne, ce qui en fait un choix idéal pour les professionnels souhaitant communiquer leurs résultats.

Power BI : la solution d’analyse de données signée Microsoft

Développé par Microsoft, Power BI est un puissant outil de visualisation de données qui s’intègre parfaitement à d’autres produits Microsoft tels que Excel et Azure. Il offre des fonctionnalités avancées de création de rapports, de création de tableaux de bord interactifs, et de partage de données en temps réel.

Looker Studio : la data visualisation gratuite de Google

Looker Studio (anciennement Google Data Studio) est l’outil gratuit de Google qui permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs en utilisant des données provenant de diverses sources, y compris Google Analytics, Google Sheets, et bien d’autres.

D3.js : pour des visualisations sur-mesure avec du code

D3.js est une bibliothèque JavaScript populaire pour la création de visualisations de données personnalisées. Bien qu’il nécessite une certaine expertise en programmation, il offre un contrôle complet sur la conception et l’interactivité de vos visualisations.

QlikView : l’outil d’analyse de données pour l’exploration interactive

QlikView est un logiciel de business intelligence qui offre des capacités avancées de visualisation de données. Il permet aux utilisateurs d’explorer intuitivement les données et de découvrir des insights précieux.

Infogram : créer facilement des graphiques et infographies

Infogram est un outil de visualisation de données en ligne facile à utiliser qui permet de créer des infographies, des cartes et des graphiques interactifs. Il offre une approche conviviale pour les utilisateurs de tous niveaux de compétence.

Plotly : une bibliothèque pour des visualisations interactives en Python, R ou JS

Plotly est une bibliothèque de visualisation de données interactive qui prend en charge de nombreux langages de programmation, notamment Python, R et JavaScript. Elle permet de créer des graphiques dynamiques et des visualisations personnalisées.

Plotly Dash : pour construire des tableaux de bord en Python

Plotly Dash est un framework Python pour la création de tableaux de bord interactifs. Il offre une grande flexibilité pour la création de visualisations personnalisées et la conception de tableaux de bord dynamiques.

Tableau Desktop : pour les professionnels exigeants

Tableau Desktop est la version avancée de Tableau Public. Il offre des fonctionnalités supplémentaires, y compris la possibilité de se connecter à davantage de sources de données, d’automatiser les mises à jour, et de créer des visualisations plus sophistiquées. Cependant, il s’agit d’une option payante.

Looker : la plateforme collaborative de business intelligence

Looker est une plateforme de business intelligence qui offre des fonctionnalités avancées de visualisation de données. Il permet aux équipes de collaborer et d’explorer les données en temps réel.

Datawrapper : pour des visualisations claires et prêtes à publier

Datawrapper est un outil en ligne très apprécié des journalistes, chercheurs et professionnels de la communication. Il permet de créer facilement des graphiques interactifs, des cartes et des tableaux, sans avoir besoin de coder. Intuitif et rapide à prendre en main, il offre des visualisations esthétiques, parfaitement adaptées à une publication web ou imprimée.

Chart.js : une bibliothèque JavaScript simple et efficace

Chart.js est une bibliothèque open source légère qui permet d’intégrer facilement des graphiques dans un site web. Elle repose sur le HTML5 et fonctionne avec le canvas. Grâce à une documentation claire et à une large gamme de types de graphiques (barres, lignes, radar, etc.), elle constitue une excellente option pour les développeurs souhaitant des visualisations dynamiques et personnalisables.

Highcharts : une bibliothèque puissante pour les applications web

Highcharts est une bibliothèque JavaScript haut de gamme conçue pour créer des visualisations interactives de grande qualité. Elle propose une vaste sélection de graphiques, avec des animations fluides et un rendu responsive. Très utilisée dans les applications professionnelles, elle offre également un support technique solide et de nombreuses options de personnalisation.

Zoho Analytics : l’outil de BI intégré à l’écosystème Zoho

Zoho Analytics est un outil de business intelligence (BI) qui permet de connecter, d’analyser et de visualiser facilement les données issues de différentes sources. Intégré à la suite Zoho, il facilite la création de tableaux de bord et de rapports interactifs, tout en permettant le travail collaboratif au sein des équipes. Un atout pour les entreprises déjà clientes de l’écosystème Zoho.

Sisense : pour l’analyse avancée de données à grande échelle

Sisense est une plateforme d’analytics robuste conçue pour traiter de grandes quantités de données. Elle permet d’intégrer des visualisations directement dans les produits ou applications internes. Grâce à son moteur d’analyse performant et à ses capacités d’intégration variées, Sisense s’adresse aux entreprises cherchant à démocratiser l’accès aux insights, même pour des utilisateurs non techniques.
 

Comment choisir le bon outil de data visualisation ?

Définir vos besoins et vos usages

Avant de choisir un outil de dataviz, il est essentiel de comprendre les besoins spécifiques de votre entreprise. Identifiez le type de données que vous gérez, les objectifs de visualisation que vous souhaitez atteindre, le public cible de vos visualisations, et les fonctionnalités nécessaires pour répondre à ces besoins. Par exemple, certaines entreprises peuvent avoir besoin de cartes interactives pour représenter des données géographiques, tandis que d’autres peuvent se concentrer sur des graphiques financiers complexes.

La convivialité est un facteur clé à considérer lors du choix d’un outil de dataviz. Les utilisateurs de différents niveaux de compétence devraient être en mesure de créer des visualisations sans difficulté. Si la courbe d’apprentissage est trop raide, cela peut entraîner une adoption limitée au sein de l’entreprise. Testez l’interface utilisateur de l’outil pour vous assurer qu’elle est intuitive et adaptée à votre équipe.

Comparer fonctionnalités, ergonomie et prix

Dans un environnement professionnel, la collaboration est souvent essentielle. Assurez-vous que l’outil de dataviz que vous envisagez offre des fonctionnalités de collaboration, telles que la possibilité de partager des visualisations avec des collègues, de travailler à plusieurs sur un projet et de commenter les visualisations. La collaboration efficace peut améliorer la qualité des analyses et des rapports générés.

La flexibilité est importante car elle permet à votre entreprise de s’adapter à de nouveaux besoins à mesure qu’elle se développe. Choisissez un outil qui offre une variété de types de visualisations (graphiques, tableaux de bord, cartes, etc.) et qui prend en charge différents formats de données. De plus, l’outil devrait être capable de s’intégrer à d’autres systèmes que vous utilisez déjà.

Les coûts associés à l’acquisition et à l’utilisation d’un outil de dataviz sont un facteur important à prendre en compte. Certains outils sont gratuits, tandis que d’autres sont basés sur un modèle d’abonnement ou nécessitent l’achat d’une licence. Assurez-vous de comprendre les coûts initiaux et les coûts récurrents, ainsi que la valeur ajoutée que l’outil apportera à votre entreprise.

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